Proyecciones de Covid-19 en Paraguay

La publicación se realizó en el marco del proyecto PINV20-40 cofinanciado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) con recursos del FEEI

Proyecciones

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Proyección

Reportados

Hospitalizados

UTI

Fallecidos

Número de reproducción Efectiva

Datos adicionales sobre gráficos

  • Reportados diarios según datos proveídos por el MSPyBS.

Escenarios con históricos de los ritmos de contagio en Paraguay

  • Meseta Escenario para la meseta (Número de reproducción igual a la unidad).
  • Percentil 25 Escenario usando el histórico de ritmo de contagio bajo representativo en Paraguay.
  • Percentil 75 Escenario usando el histórico de ritmo de contagio alto representativo en Paraguay.

Escenarios supuestos en caso de mantener las medidas actuales

  • Medidas del último mes Escenario usando la transmisibilidad promedio del último mes.
  • Proyección Proyección usando el último valor de la transmisibilidad.
  • 10% de aumento/relajamiento Escenario suponiendo que se relajan las medidas en un 10% con respecto al último mes.
  • 20% de reducción/contención Escenario suponiendo que se endurecen las medidas en un 20% con respecto al último mes.

Proyección de posibles nuevos Infectados/Reportados diarios

Proyección de hospitalizados diarios con capacidad ilimitada de camas

Proyección de hospitalizados UTI diarios con capacidad ilimitada de camas

Proyección de Fallecidos diarios

Susceptibles e Inmunes

Número de Reproducción Efectivo

El número de reproducción efectivo, R, representa el número de casos nuevos que se genera a partir de un caso positivo. Este valor varía a lo largo del tiempo y se estiman en base a los datos oficiales de reportados por el Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social de Paraguay.

Cuando R=1, cada caso positivo contagia apenas a una persona más y en este caso la epidemia se mantiene estable observándose una meseta en el número de casos.

Cuando R es mayor a 1, cada caso positivo contagia a más de una persona y en este caso la epidemia se encuentra en expansión y resulta en un aumento de casos positivos.

Cuando R es menor a 1, cada caso positivo contagia (en promedio) a menos de una persona, y en este caso la epidemia se encuentra en contracción y resulta en una disminución de los casos positivos.

Proporciones

En la gráfica se observa la evolución de las proporciones de los casos positivos que pasan a casos de hospitalizados, unidad de cuidados intensivos y fallecidos:

  • Proporción de h -> u Proporción de casos hospitalizados que pasan a cuidados intensivos.
  • Proporción de i -> h Proporción de casos infectados que son hospitalizados.
  • Proporción de u -> f Proporción de casos en cuidados intensivos que fallecen.
  • Proporción de h -> f Proporción de casos hospitalizados que fallecen (sin pasar por cuidados intensivos).
  • Proporción de i -> f proporción de casos infectados que fallecen (sin ser hospitalizados).

El área en color claro representa la incertidumbre con un intervalo de credibilidad del 95%.

Modelo

El modelo utilizado para las simulaciones es un modelo basado en compartimientos. Los detalles pueden consultarse en el siguiente enlace.

Más detalles

Equipo

Carlos, Gaona

Asistente de Investigación

Carlos, Sauer

Investigador asociado

Miguel, García

Investigador asociado

Sandra, Irala

Investigador asociado

Esther, Pedrozo

Investigador asociado

Leticia, Segovia

Investigador asociado

Eduardo, De los Santos

Investigador asociado

Guillermo Sequera

Investigador asociado